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GPU大厂英伟达的AI造梦空间

作者:匿名   阅读量:2220   时间:2019-11-06 20:17:39

-god pen gaugan hard nuclear family dgx real small treasury jet bot。

"魏莹·达来参加云栖会议,下午将有热身活动!"

谁是英伟达?游戏屋口中的钱包“收割者”和阿尔法狗背后的“硬实力”。英业达成立于1993年,针对游戏芯片市场,以gpu为铆点,不断发展图形渲染能力,并在接下来的几年里成长为游戏图形卡行业的巨头。

同时,gpu的出现给人工智能计算带来了新的动力。Nvidia通过一系列方法支持人工智能技术的发展,以创建一个具有更高效性能和架构的gpu,即“通用人工智能处理器”。在过去的十年里,gpu取得了巨大的进步。它在深度学习领域的数据处理能力极大地扩展了人工智能的应用场景。

ai江湖充满了硝烟。英伟达凭借gpu称霸江湖。除了在图形处理方面的绝对优势外,Nvidia还大力开发了大规模并行计算平台、云计算平台和广泛用于无人驾驶汽车的ai计算平台等。它现在已经成为人工智能计算平台的全球领导者。

在2019年云栖息地会议上,阿维达应邀出席。它将给我们带来什么样的尖端技术?昨天下午,在云居会议前夕,三个宝箱神秘地打开了。

宝盒1:青铜和国王之间的距离只有一只“ai魔笔”高根。

随便画几条线和颜色块,立刻就能画出美丽的青山绿水。

这不是“魔笔马良”中的寓言,而是拆包现场的“高根”黑色技术。高干艾画网络应用是因维德研究所利用生成战争网络所取得的一项研究成果。印象派画家保罗高更命名它后,它可以根据分割图创建逼真的图像。用户只需点击几下鼠标就可以画出场景布局的草图。

自从gaugan beta今年在nvidia ai游乐场发布以来,创意专业人士已经用它制作了50多万张图片。

为什么高根如此受专业人士的青睐?

gaugan的神经网络通过100万张开源flickr图像进行训练,能够理解180多种物体之间的关系,如雪、树、水等。它不像photoshop对图层那样简单地粘贴图形,而是根据两个相邻图层之间的对应关系调整边缘。”伟达中国高级技术市场经理施秋成对此作了解释。

高根(Gaugan)拥有很高的艺术天赋,不仅限于服务专业人士,其应用场景也在逐渐扩大。施秋成说,最初,研究人员认为游戏开发商、景观设计师和城市规划者将从这项技术中获益更多,但现在高根已经扩展到其他领域,一家医疗保健机构也将它用作患者减压的治疗工具。

宝盒2:硬核系列dgx部署更快更强大的ai超级计算机系列

数据科学家和人工智能研究人员依靠高性能计算能力来获得最新的研究结果。如何保持这些人的生产力并为更广泛的开发者带来资源是非常重要的。在此基础上,Avida设计了一系列dgx工作站和ai超级计算机,这些工作站和计算机完全装载了cuda-x工具和ml研究库,以帮助研究人员深入学习和培训。

目前,dgx系列已经初具规模,包括dgx系统、dgx工作站、dgx-1、dgx-2等。在今年的云栖息地会议上,家庭成员相继出现,包括最新的dgx pod超级计算机。

今年6月,dgx超能力向公众发布。它强大的计算能力在世界上最快的超级计算机中排名第22位。这次带来的dgx吊舱可以说是dgx pod的“年轻版本”。

施秋成告诉36氪星,“与2015年首次引入该模型时相比,即使是当时最先进的系统——单个入侵者k80 GPU——完成训练也需要25天,而dgx超能力产生的结果要快18,000倍。”

dgx pod的边缘是另一个明星产品,Avida dgx-1。这是世界上第一台适合深度学习的盒装超级计算机。配备特斯拉v100 gpu和nvidia nvlink高速互联技术,专为学习、观察和模拟世界而设计。

除了人工智能超级计算机,还有人工智能工作站。Dgx工作站突破了传统个人深度学习平台的局限,可以作为开源软件进行大规模的数据培训、预测和可视化。它的计算性能相当于400个cpu的总和,但是它的功耗只有它们的1/20。Dgx工作站也非常适合安静的地方,其噪音仅为其他工作站的1/10。

此外,dgx系列系统和驱动程序均已安装,大大减少了工程师的部署前环境和测试时间,易于管理和维护。即使是普通的算法工程师也可以轻松设置环境。

宝箱3:“真正的小宝”jetbot一路上都没有“障碍”。

“小心,前面有路障!”

在英伟达展区外搭建的平台上,一个小机器人正穿过障碍区,“吃瓜人”忍不住为它捏汗。

这是jetbot,一款由Avida开发的开源自动化机器人,配备jetson Nano,jetson Nano是Jetson嵌入式计算板系列的最新产品,可以在不依赖云处理能力的情况下处理对象识别和自主导航等任务。

小型、强大和廉价是jetbot的三个关键词。与以前的jetson系列相比,nano的尺寸更小,其适用目标也相应减少。它可以为运行现代人工智能工作负载提供472千兆位(每秒10亿次浮点运算)的计算性能,在美国只需250美元。

拥有jetbot不是梦想,它可以“定制”jetbot本质上是一款面向“嵌入式设计师、研究人员和diy制造商”的纳米开源自动化机器人套件。它与许多流行配件兼容,并附带交互式教程。它可以实现跟踪、避障等目标,允许用户建造自己的自主机器人。”英伟达中国gpu应用市场总监侯于涛介绍了36氪。

据了解,自从jetbot项目发布以来,网上创作者们打开了他们的大脑,创作了一系列令人惊叹的作品,包括四足机器人jetspider,它可以攀岩和沿墙行走。(杨·Xi)

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